Спецификации API, такие, как OpenAPI (Swagger), делают процесс создания документации и тестов более простым, описывая все аспекты API подробно. Это позволяет автоматически создавать документацию и тесты, что ускоряет процесс разработки и обеспечивает полное покрытие функциональности API. Это архитектурный стиль программного обеспечения, который обладает правилами (ограничениями), которым должны следовать разработчики. Тем не менее, одним из наиболее важных препятствий является то, что веб-приложение должно быть в состоянии предоставлять данные ручное тестирование api (информацию) всякий раз, когда команда дается.
Автоматизированное тестирование API
В идеале для достижения максимального охвата и качества тестирования лучше сочетать оба метода. Тестирование веб-API нужно, чтобы обеспечить надёжность ui ux дизайн взаимодействий и обработки данных в приложениях. Ошибки в API могут вызвать сбои и уязвимости, поэтому проверка аутентификации, авторизации и шифрования критична. Качественно протестированные API улучшают пользовательский опыт и снижают затраты на дальнейшую поддержку продукта.
- С другой стороны, тестирование API обеспечивает связь между двумя разными программными системами.
- Иногда еще используют такие артефакты, как “Стратегия тестирования” или скорее “План тестирования”, например по RUP методологии.
- Эффективная автоматизация тестирования API ускоряет циклы разработки и повышает качество программного обеспечения.
- Это означает, что API подвергается стандартному уровню нагрузки в нормальных условиях, без каких-либо экстравагантных изменений в тестовой среде.
Каковы общие особенности инструментов тестирования API?
Существуют различные способы тестирования API REST, но наиболее предлагаемый процесс заключается в тестировании автоматизации. И хотя есть некоторые известные инструменты тестирования REST API, Postman и Rest Assured в настоящее время находятся https://deveducation.com/ в центре внимания. В этом учебнике мы протестировали несколько запросов на обоих интерфейсах и поделились результатами.
Протестируйте пределы возможностей вашей системы
На следующем снимке экрана с инструментами тестирования API приведен краткий обзор и подробности о каждом инструменте, простоте их использования, а также поддерживаемых платформах. Если вы разобрались с необходимыми тестовыми примерами, достаточно ли этого, чтобы начать тестирование API? При правильно составленных функциональных тест-кейсах часть этих проверок уже будет включена в их состав, а именно негативные тесты авторизации, утечки и корректность ответа.
РУКОВОДСТВО по тестированию REST API с использованием REST Assured
Существует множество преимуществ использования автоматизации тестирования API по сравнению с выполнением этого тестирования вручную, что делает ее идеальным способом для организаций, желающих выполнить тестирование API. Сосредоточьтесь на использовании ручного тестирования в ситуациях с относительно небольшой кодовой базой или в самом начале проекта. Рассматривая ручное тестирование API в качестве метода, подумайте о том, какой у вас есть опыт кодирования, и убедитесь, что вы сможете выполнить тестирование на достаточно хорошем уровне. В качестве ожидающего API принимает запрос от источника, передает этот запрос в базу данных, извлекает запрошенные данные из базы данных и возвращает ответ источнику. Изучая материалы, связанные с обеспечением качества сложных систем, становится понятно, что это самое “качество” появляется на самом раннем этапе. Лучшие практики описывают процесс доставки ценности до потребителя в максимально эффективном виде.
Таким образом, вы отслеживаете, что хорошо работает для API, и можете увидеть, что вызывает проблемы, если вдруг возникнет проблема с выходом API на полпути тестирования. Некоторые API-функции существуют для вызова другой API-функции, например, API-контракт, запрашивающий обновление базы данных новой информацией из другого источника. Определить успех или неудачу в этом случае достаточно просто, поскольку вы видите, срабатывает ли другая функция API, причем успешный API запускает функцию быстро и без ошибок. Прежде чем приступить к тестированию API, полезно иметь представление о лучших практиках тестирования API. Чтобы начать само тестирование, отправьте запрос или соответствующие данные в API. Отправляя эту информацию, вы запускаете процессы API и фактически начинаете тест, при этом платформа обрабатывает информацию в выходной сигнал.
Контрактное тестирование гарантирует, что приложение и API взаимодействуют друг с другом. Контракт — это сохраненное сообщение от одной системы к другой, в котором говорится, что система будет действовать определенным образом. Ручное тестирование гораздо более практично, что делает его идеальным инструментом для изучения API в мельчайших подробностях, чтобы обеспечить хороший уровень производительности. Сложные API — это платформы, которые имеют значительно больше функций и граней, чем некоторые более простые API. Хотя они обеспечивают большую функциональность конечного продукта, это делает их более сложными для тестирования.
При тестировании API онлайн вы можете проверить все, от безопасности и производительности до функциональности и эффективности использования ресурсов. При первоначальном изучении работы API идеальным вариантом является проведение ручного тестирования. Вы вносите незначительные изменения в кодовую базу и определяете границы API на ранних этапах, а ручное тестирование позволяет повысить уровень гибкости, поскольку вы вносите множество мелких изменений. Такое тестирование бывает как ручным, так и автоматическим, и каждое из них имеет свои преимущества и проблемы. Тестирование пользовательского интерфейса (UI) предназначено для тестирования части графического интерфейса приложения. С другой стороны, тестирование API обеспечивает связь между двумя разными программными системами.
Сообщения об ошибках в коде статуса 4xx обычно возникают, когда что-то происходит на уровне клиента/браузера. Сообщения об ошибке кода статуса 5xx приводят к ошибкам на уровне сервера. Хотя никогда не бывает хорошо видеть ошибки, их особенно важно исправить как можно быстрее, поскольку они указывают на серьезные проблемы и сильно повлияют на удовлетворенность пользователей.
Нагрузочное тестирование имеет решающее значение для понимания того, как REST API работают в сценариях интенсивного трафика и высокой нагрузки. Речь идет не только о том, чтобы обеспечить правильную работу API, но и о том, чтобы убедиться, что они могут справиться с резким ростом запросов пользователей без ущерба для скорости или надежности. Этот вид тестирования имитирует реальные условия, предоставляя представление о том, как API ведут себя в стрессовой ситуации, помогая выявить узкие места и точки снижения производительности. Предполагая, что вы установили все инструменты, давайте протестируем тот же запрос GET, который вы видели в Postman, на Eclipse, используя REST Assured, чтобы узнать результаты. При необходимости можно применить тот же метод для тестирования других запросов. Однако, когда мы начинаем получать в 4xx и 5xx коды статуса, они считаются сообщения об ошибках, и когда что-то пойдет не так, пользователи будут сталкиваться с сообщениями об ошибках, как они перемещаются через API.
Понимание этих концепций будет полезно для создания прочной основы успешного фреймворка для тестирования API. Чтобы выполнить этот JSONPath-запрос, мы вызываем метод find() и передаём в него JSON-ответ, полученный из GET-запроса API. Для полного описания различных вариантов использования этой библиотеки обратитесь к странице PyPI, jsonpath-ng. Во-первых, в каталоге tests/data есть файл create_person.json, который представляет собой пример тела запроса (также часто называемый полезной нагрузкой запроса).
Сочетание всех преимуществ и потенциальных недостатков ручного тестирования оставляет несколько сценариев, в которых вы можете извлечь выгоду из ручного тестирования API. Однако менее опытному разработчику будет сложно провести ручное тестирование API с такой же точностью. Для больших кодовых баз прохождение через автоматический процесс может быть намного быстрее и дать действенные результаты так, чтобы не вызвать задержку всего проекта. Вкратце, API, объединяющий две системы в упрощенном виде, — это то, что делает разницу между быстрой разработкой и пропуском сроков.